Questa Coppa del Mondo, l '"arbitro intelligente" è uno dei punti salienti più grandi. SAOT integra i dati dello stadio, le regole di gioco e l'intelligenza artificiale per emettere automaticamente giudizi rapidi e accurati su situazioni di fuorigioco
Mentre migliaia di fan hanno esultato o lamentato i replay di animazione 3D, i miei pensieri hanno seguito i cavi di rete e le fibre ottiche dietro la TV alla rete di comunicazione.
Al fine di garantire un'esperienza di visione più liscia e più chiara per i fan, è in corso anche una rivoluzione intelligente simile a SAOT nella rete di comunicazione.
Nel 2025, L4 sarà realizzato
La regola del fuorigioco è complicata ed è molto difficile per l'arbitro prendere una decisione accurata in un momento considerando le complesse e mutevoli condizioni del campo. Pertanto, le controverse decisioni in fuorigioco compaiono spesso nelle partite di calcio.
Allo stesso modo, le reti di comunicazione sono sistemi estremamente complessi e si basano sui metodi umani per analizzare, giudicare, riparare e ottimizzare le reti negli ultimi decenni sono sia ad alta intensità di risorse che incline all'errore umano.
Ciò che è più difficile è che nell'era dell'economia digitale, poiché la rete di comunicazione è diventata la base per la trasformazione digitale di migliaia di linee e aziende, le esigenze aziendali sono diventate più diversificate e dinamiche e la stabilità, l'affidabilità e l'agilità della rete devono essere più elevate e la tradizionale modalità operativa del lavoro umano e della manutenzione è più difficile da sostenere.
Un eventuale giudizio di fuorigioco può influire sul risultato dell'intero gioco, ma per la rete di comunicazione, un "giudizio errata" può far perdere all'operatore l'operatore le opportunità di mercato in rapida evoluzione, costringere la produzione delle imprese a essere interrotta e persino influire sull'intero processo di sviluppo sociale ed economico.
Non c'è scelta. La rete deve essere automatizzata e intelligente. In questo contesto, i principali operatori del mondo hanno suonato il clacson della rete autosufficiente. Secondo il rapporto Tripartite, il 91% degli operatori globali ha incluso le reti di Autointelligent nella loro pianificazione strategica e oltre 10 operatori hanno annunciato il loro obiettivo di raggiungere L4 entro il 2025.
Tra questi, China Mobile è all'avanguardia di questo cambiamento. Nel 2021, China Mobile pubblicò un white paper su una rete autosufficiente, proponendo per la prima volta nel settore l'obiettivo quantitativo di raggiungere la rete autosufficienti del livello L4 nel 2025, proponendo di costruire operazioni di rete e capacità di manutenzione di "autoconfigurazione, autoconfigurazione, auto-riparazione e auto-ottimizzazione" verso l'interno e creare esperienza dei clienti di "wait waiting, zero e alercastro".
Internet Self-Intelligence Simile al "arbitro intelligente"
SAOT è costituito da telecamere, sensori di palla e sistemi di intelligenza artificiale. Le telecamere e i sensori all'interno della palla raccolgono i dati in tempo reale e in tempo reale, mentre il sistema AI analizza i dati in tempo reale e calcola accuratamente la posizione. Il sistema AI inietta anche le regole del gioco per effettuare automaticamente le chiamate al di fuori delle regole.
Esistono alcune somiglianze tra l'autointellectalizzazione della rete e l'implementazione di SAOT:
In primo luogo, la rete e la percezione dovrebbero essere profondamente integrate per raccogliere risorse di rete, lo stato del servizio, i guasti, i guasti e altre informazioni in modo completo e in tempo reale per fornire dati ricchi per la formazione e il ragionamento dell'intelligenza artificiale. Ciò è coerente con i dati di raccolta di SAOT da telecamere e sensori all'interno della palla.
In secondo luogo, è necessario inserire una grande quantità di esperienza manuale nella rimozione e ottimizzazione degli ostacoli, manuali di funzionamento e manutenzione, specifiche e altre informazioni nel sistema AI in modo unificato per completare l'analisi automatica, il processo decisionale ed esecuzione. È come se Saot nutriva la regola del fuorigioco nel sistema AI.
Inoltre, poiché la rete di comunicazione è composta da più domini, ad esempio, l'apertura, il blocco e l'ottimizzazione di qualsiasi servizio mobile possono essere completati solo attraverso la collaborazione end-to-end di più sottodomini come la rete di accesso wireless, la rete di trasmissione e la rete di base e la rete di auto-intelligenza necessita anche di "collaborazione multi-dominio". Ciò è simile al fatto che SAOT deve raccogliere dati video e del sensore da più dimensioni per prendere decisioni più accurate.
Tuttavia, la rete di comunicazione è molto più complessa dell'ambiente del campo di calcio e lo scenario aziendale non è un singolo "penalità di fuorigioco", ma estremamente diversificata e dinamica. Oltre alle tre somiglianze sopra, i seguenti fattori dovrebbero essere presi in considerazione quando la rete si sposta verso l'autointelligenza di ordine superiore:
Innanzitutto, i dispositivi Cloud, Network e NE devono essere integrati con l'IA. Il cloud raccoglie enormi dati in tutto il dominio, conduce continuamente la formazione e la generazione di modelli e fornisce modelli di intelligenza artificiale al livello di rete e ai dispositivi NE; Il livello di rete ha una capacità di formazione e ragionamento medio, che può realizzare l'automazione a circuito chiuso in un singolo dominio. I NES possono analizzare e prendere decisioni vicine alle fonti di dati, garantendo la risoluzione dei problemi in tempo reale e l'ottimizzazione del servizio.
In secondo luogo, standard unificati e coordinamento industriale. La rete di autointelligenti è una complessa ingegneria di sistema, che coinvolge molte attrezzature, gestione della rete e software e molti fornitori, ed è difficile interfacciarsi di docking, comunicazione incrociata e altri problemi. Nel frattempo, molte organizzazioni, come TM Forum, 3GPP, ITU e CCSA, stanno promuovendo standard di rete autointelligenti e c'è un certo problema di frammentazione nella formulazione degli standard. È anche importante che le industrie lavorino insieme per stabilire standard unificati e aperti come architettura, interfaccia e sistema di valutazione.
Terzo, trasformazione dei talenti. La rete autosufficiente non è solo un cambiamento tecnologico, ma anche un cambiamento di talento, cultura e struttura organizzativa, che richiede che i lavori di gestione e manutenzione siano trasformati da "rete centrati" a "centrali sul business", personale operativo e manutenzione per trasformarsi dalla cultura hardware alla cultura del software e da lavoro ripetitivo al lavoro creativo.
L3 sta arrivando
Dov'è la rete di Autointelligence oggi? Quanto siamo vicini a L4? La risposta può essere trovata in tre casi di atterraggio introdotti da Lu Hongju, presidente di Huawei Public Development, nel suo discorso alla Cina Mobile Global Partner Conference 2022.
Gli ingegneri di manutenzione della rete sanno tutti che la rete domestica è il più grande punto dolente del funzionamento del funzionamento e delle operazioni di manutenzione dell'operatore, forse nessuno. È composto da rete domestica, rete ODN, rete di portatori e altri domini. La rete è complessa e ci sono molti dispositivi stupidi passivi. Ci sono sempre problemi come la percezione del servizio insensibile, la risposta lenta e la risoluzione dei problemi difficili.
Alla luce di questi punti deboli, China Mobile ha collaborato con Huawei a Henan, Guangdong, Zhejiang e altre province. In termini di miglioramento dei servizi a banda larga, in base alla collaborazione di hardware e centro di qualità intelligenti, ha realizzato una percezione accurata dell'esperienza dell'utente e un posizionamento accurato di problemi di scarsa qualità. Il tasso di miglioramento degli utenti di scarsa qualità è stato aumentato all'83%e il tasso di successo di marketing di FTTR, Gigabit e altre aziende è stato aumentato dal 3%al 10%. In termini di rimozione degli ostacoli della rete ottica, l'identificazione intelligente dei pericoli nascosti lungo la stessa via è realizzata estraendo le informazioni caratteristiche di scattering in fibra ottica e il modello di intelligenza artificiale, con una precisione del 97%.
Nel contesto dello sviluppo verde ed efficiente, il risparmio energetico di rete è la direzione principale degli attuali operatori. Tuttavia, a causa della complessa struttura della rete wireless, sovrapposizione e copertura incrociata di banda multi-frequenza e multi-standard, il business cellulare in diversi scenari fluttua notevolmente con il tempo. Pertanto, è impossibile fare affidamento sul metodo artificiale per un accurato arresto del risparmio energetico.
Di fronte alle sfide, le due parti hanno lavorato insieme ad Anhui, Yunnan, Henan e altre province nel livello di gestione della rete e il livello degli elementi di rete per ridurre il consumo medio di energia di una singola stazione del 10% senza influire sulle prestazioni della rete e sull'esperienza dell'utente. Il livello di gestione della rete formula e offre strategie di risparmio energetico basate sui dati multidimensionali dell'intera rete. Il livello NE rileva e prevede i cambiamenti aziendali nella cella in tempo reale e implementa accuratamente strategie di risparmio energetico come il trasporto e l'arresto dei simboli.
Non è difficile vedere dai casi di cui sopra che, proprio come l '"arbitro intelligente" nella partita di calcio, la rete di comunicazione sta gradualmente realizzando l'autointelligentificazione da scene specifiche e una singola regione autonoma attraverso la "percezione della fusione", "cervello AI" e "collaborazione multi-dimensionale", in modo che la strada per l'avanzata autointelligentizione della rete diventa sempre più libera.
Secondo il forum TM, le reti di autointelligenti L3 "possono percepire i cambiamenti nell'ambiente in tempo reale e auto-ottimizzare e auto-regolarsi all'interno di specialità di rete specifiche", mentre L4 "consente una gestione a circuito chiuso predittivo o attivo delle reti basate sull'esperienza del cliente e in ambienti più complessi attraverso più settori di rete". Ovviamente, la rete Autointelligent si sta avvicinando o raggiungendo il livello L3 al momento.
Tutte e tre le ruote si sono dirette per L4
Quindi, come accettiamo la rete autointellettica a L4? Lu Hongjiu ha affermato che Huawei sta aiutando China Mobile a raggiungere il suo obiettivo di L4 entro il 2025 attraverso un approccio a tre di autonomia a dominio singolo, collaborazione incrociata e cooperazione industriale.
Nell'aspetto dell'autonomia a dominio singolo, in primo luogo, i dispositivi NE sono integrati con la percezione e il calcolo. Da un lato, vengono introdotte tecnologie innovative come l'iride ottica e i dispositivi di rilevamento in tempo reale per realizzare la percezione a livello passivo e millisecondo. D'altra parte, le tecnologie di calcolo e calcolo a bassa potenza sono integrate per realizzare dispositivi NE intelligenti.
In secondo luogo, lo strato di controllo della rete con cervello AI può combinarsi con dispositivi di elemento di rete intelligenti per realizzare l'ambiato chiuso di percezione, analisi, processo decisionale ed esecuzione, in modo da realizzare l'ambiato autonomo chiuso di autoconfigurazione, auto-riparazione e auto-ottimizzazione orientata al funzionamento della rete, alla gestione della rete e all'ottimizzazione della rete in un unico dominio.
Inoltre, il livello di gestione della rete fornisce un'interfaccia aperta in direzione nord al livello di gestione dei servizi a livello superiore per facilitare la collaborazione incrociata e la sicurezza del servizio.
In termini di collaborazione inter-dominio, Huawei sottolinea la realizzazione completa dell'evoluzione della piattaforma, l'ottimizzazione dei processi aziendali e la trasformazione del personale.
La piattaforma si è evoluta da un sistema di supporto Smokestack a una piattaforma autointelligente che integra i dati globali e l'esperienza di esperti. Processo aziendale dal passato orientato alla rete, processo guidato dagli ordini di lavoro, all'esperienza della trasformazione del processo di contatto zero orientato; In termini di trasformazione del personale, costruendo un sistema di sviluppo a basso codice e l'incapsulamento atomico delle capacità operative e di manutenzione e capacità di rete, è stata ridotta la soglia della trasformazione del personale CT in intelligenza digitale e il team operativo e di manutenzione è stato contribuito a trasformare i talenti composti.
Inoltre, Huawei sta promuovendo la collaborazione di molteplici organizzazioni standard per ottenere standard unificati per l'architettura di rete autosufficienti, l'interfaccia, la classificazione, la valutazione e altri aspetti. Promuovere la prosperità dell'ecologia industriale condividendo l'esperienza pratica, promuovendo la valutazione e la certificazione tripartite e costruendo piattaforme industriali; E collaborare con la sotto-catena operazione e manutenzione intelligente di China Mobile per risolvere e affrontare insieme la tecnologia delle radici per garantire che la tecnologia radicale sia indipendente e controllabile.
Secondo gli elementi chiave della rete autosufficienti sopra menzionata, secondo l'opinione dell'autore, la "troika" di Huawei ha la struttura, la tecnologia, la cooperazione, gli standard, i talenti, la copertura completa e la forza precisa, che vale la pena aspettare con ansia.
La rete di autointelligenti è il miglior desiderio del settore delle telecomunicazioni, noto come "poesia e distanza del settore delle telecomunicazioni". È stato anche etichettato come "lunga strada" e "piena di sfide" a causa dell'enorme e complessa rete di comunicazione e attività. Ma a giudicare da questi casi di atterraggio e dalla capacità di Troika di sostenerlo, possiamo vedere che la poesia non è più orgogliosa e non troppo lontana. Con gli sforzi concertati del settore delle telecomunicazioni, è sempre più pieno di fuochi d'artificio.
Tempo post: dicembre-19-2022