In questa Coppa del Mondo, l'"arbitro intelligente" è uno dei punti di forza. SAOT integra i dati dello stadio, le regole del gioco e l'intelligenza artificiale per formulare automaticamente giudizi rapidi e accurati sulle situazioni di fuorigioco.
Mentre migliaia di fan applaudivano o si lamentavano per le repliche delle animazioni 3D, i miei pensieri seguivano i cavi di rete e le fibre ottiche dietro la TV fino alla rete di comunicazione.
Per garantire ai tifosi un'esperienza visiva più fluida e chiara, è in atto anche nella rete di comunicazione una rivoluzione intelligente simile a SAOT.
Nel 2025 verrà realizzato L4
La regola del fuorigioco è complessa ed è molto difficile per l'arbitro prendere una decisione precisa in un attimo, considerando le condizioni complesse e mutevoli del campo. Pertanto, decisioni controverse sul fuorigioco sono frequenti nelle partite di calcio.
Allo stesso modo, le reti di comunicazione sono sistemi estremamente complessi e, negli ultimi decenni, affidarsi a metodi umani per analizzare, valutare, riparare e ottimizzare le reti è un processo che richiede molte risorse ed è soggetto a errori umani.
Ciò che è più difficile è che nell'era dell'economia digitale, poiché la rete di comunicazione è diventata la base per la trasformazione digitale di migliaia di linee e aziende, le esigenze aziendali sono diventate più diversificate e dinamiche e la stabilità, l'affidabilità e l'agilità della rete devono essere più elevate, mentre il tradizionale modo di funzionamento basato sul lavoro umano e sulla manutenzione è più difficile da sostenere.
Un errore di valutazione del fuorigioco può influenzare l'esito dell'intera partita, ma per la rete di comunicazione, un "errore di valutazione" può far perdere all'operatore l'opportunità di un mercato in rapida evoluzione, costringere all'interruzione della produzione delle imprese e persino influenzare l'intero processo di sviluppo sociale ed economico.
Non c'è scelta. La rete deve essere automatizzata e intelligente. In questo contesto, i principali operatori mondiali hanno lanciato l'allarme per le reti autointelligenti. Secondo il rapporto tripartito, il 91% degli operatori globali ha incluso le reti autointelligenti nella propria pianificazione strategica e oltre 10 operatori principali hanno annunciato l'obiettivo di raggiungere il livello 4 entro il 2025.
Tra queste, China Mobile è all'avanguardia in questo cambiamento. Nel 2021, China Mobile ha pubblicato un white paper sulle reti auto-intelligenti, proponendo per la prima volta nel settore l'obiettivo quantitativo di raggiungere il livello L4 di rete auto-intelligente entro il 2025, proponendo di sviluppare internamente capacità di gestione e manutenzione della rete di "autoconfigurazione, auto-riparazione e auto-ottimizzazione" e di creare un'esperienza cliente di "zero attese, zero guasti e zero contatti" verso l'esterno.
Autointelligenza di Internet simile a “Smart Referee”
SAOT è composto da telecamere, sensori integrati nel pallone e sistemi di intelligenza artificiale. Le telecamere e i sensori integrati nel pallone raccolgono i dati in tempo reale, mentre il sistema di intelligenza artificiale li analizza in tempo reale e calcola accuratamente la posizione. Il sistema di intelligenza artificiale integra anche le regole del gioco per fischiare automaticamente il fuorigioco in base alle regole.
Esistono alcune somiglianze tra l'autointellettualizzazione della rete e l'implementazione di SAOT:
In primo luogo, rete e percezione dovrebbero essere profondamente integrate per raccogliere in modo completo e in tempo reale risorse di rete, configurazione, stato del servizio, guasti, log e altre informazioni, al fine di fornire dati preziosi per l'addestramento e il ragionamento dell'IA. Questo è coerente con la raccolta di dati da parte di SAOT da telecamere e sensori all'interno del pallone.
In secondo luogo, è necessario integrare in modo unificato nel sistema di intelligenza artificiale una notevole quantità di esperienza manuale nella rimozione e ottimizzazione degli ostacoli, manuali operativi e di manutenzione, specifiche e altre informazioni per completare l'analisi, il processo decisionale e l'esecuzione in modo automatico. È come se SAOT trasmettesse la regola del fuorigioco al sistema di intelligenza artificiale.
Inoltre, poiché la rete di comunicazione è composta da più domini, ad esempio, l'apertura, il blocco e l'ottimizzazione di qualsiasi servizio mobile possono essere completati solo attraverso la collaborazione end-to-end di più sottodomini come la rete di accesso wireless, la rete di trasmissione e la rete core, e anche l'autointelligenza della rete richiede una "collaborazione multi-dominio". Questo è simile al fatto che SAOT deve raccogliere dati video e sensori da più dimensioni per prendere decisioni più accurate.
Tuttavia, la rete di comunicazione è molto più complessa dell'ambiente del campo da calcio e lo scenario aziendale non si limita a un singolo "fallo di fuorigioco", ma è estremamente diversificato e dinamico. Oltre alle tre similitudini sopra menzionate, i seguenti fattori dovrebbero essere presi in considerazione quando la rete si evolve verso un'autointelligenza di ordine superiore:
Innanzitutto, il cloud, la rete e i dispositivi NE devono essere integrati con l'IA. Il cloud raccoglie enormi quantità di dati in tutto il dominio, esegue costantemente l'addestramento e la generazione di modelli di IA e li fornisce al livello di rete e ai dispositivi NE. Il livello di rete ha capacità di addestramento e ragionamento medie, che possono realizzare l'automazione a ciclo chiuso in un singolo dominio. I dispositivi NE possono analizzare e prendere decisioni in prossimità delle fonti di dati, garantendo la risoluzione dei problemi in tempo reale e l'ottimizzazione del servizio.
In secondo luogo, standard unificati e coordinamento industriale. Le reti autointelligenti sono un sistema complesso, che coinvolge numerose apparecchiature, software di gestione e molti fornitori, e presentano difficoltà di interfacciamento, docking, comunicazione interdominio e altri problemi. Nel frattempo, molte organizzazioni, come TM Forum, 3GPP, ITU e CCSA, stanno promuovendo standard per le reti autointelligenti, ma esiste un certo problema di frammentazione nella formulazione degli standard. È inoltre importante che le aziende collaborino per stabilire standard unificati e aperti, come architettura, interfaccia e sistema di valutazione.
Terzo, la trasformazione dei talenti. Una rete auto-intelligente non è solo un cambiamento tecnologico, ma anche un cambiamento di talenti, cultura e struttura organizzativa, che richiede la trasformazione del lavoro di gestione e manutenzione da "incentrato sulla rete" a "incentrato sul business", il passaggio del personale di gestione e manutenzione da una cultura hardware a una cultura software e il passaggio dal lavoro ripetitivo a un lavoro creativo.
L3 è in arrivo
Dov'è oggi la rete di Autointelligence? Quanto siamo vicini al livello 4? La risposta potrebbe essere trovata in tre casi di atterraggio presentati da Lu Hongju, presidente di Huawei Public Development, nel suo discorso alla China Mobile Global Partner Conference 2022.
Tutti i tecnici addetti alla manutenzione di rete sanno che la rete domestica è il punto dolente principale del lavoro di gestione e manutenzione dell'operatore, forse nessuno. È composta da rete domestica, rete ODN, rete portante e altri domini. La rete è complessa e presenta molti dispositivi passivi e inefficienti. Si presentano sempre problemi come la scarsa sensibilità alla percezione del servizio, la lentezza nella risposta e la difficoltà nella risoluzione dei problemi.
Alla luce di queste criticità, China Mobile ha collaborato con Huawei nelle province di Henan, Guangdong, Zhejiang e altre. In termini di miglioramento dei servizi a banda larga, grazie alla collaborazione tra hardware intelligente e centri di qualità, l'azienda ha ottenuto una percezione accurata dell'esperienza utente e un'individuazione accurata dei problemi di scarsa qualità. Il tasso di miglioramento degli utenti con scarsa qualità è aumentato all'83% e il tasso di successo del marketing di FTTR, Gigabit e altre attività è aumentato dal 3% al 10%. Per quanto riguarda la rimozione degli ostacoli alla rete ottica, l'identificazione intelligente dei pericoli nascosti lungo lo stesso percorso viene realizzata estraendo le informazioni sulle caratteristiche di diffusione della fibra ottica e un modello di intelligenza artificiale, con una precisione del 97%.
Nell'ambito di uno sviluppo ecosostenibile ed efficiente, il risparmio energetico delle reti è l'obiettivo principale degli attuali operatori. Tuttavia, a causa della complessa struttura delle reti wireless, della sovrapposizione e della copertura incrociata di bande multifrequenza e multistandard, il business delle celle in diversi scenari varia notevolmente nel tempo. Pertanto, è impossibile affidarsi a metodi artificiali per un arresto accurato e a basso consumo energetico.
Di fronte alle sfide, le due parti hanno collaborato nelle province di Anhui, Yunnan, Henan e altre, sia a livello di gestione di rete che a livello di elemento di rete, per ridurre del 10% il consumo energetico medio di una singola stazione senza compromettere le prestazioni di rete e l'esperienza utente. Il livello di gestione di rete formula e fornisce strategie di risparmio energetico basate sui dati multidimensionali dell'intera rete. Il livello di NE rileva e prevede in tempo reale i cambiamenti di business nella cella e implementa con precisione strategie di risparmio energetico come l'arresto del vettore e del simbolo.
Dai casi sopracitati non è difficile vedere che, proprio come l'"arbitro intelligente" in una partita di calcio, la rete di comunicazione sta gradualmente realizzando l'autointelligentificazione a partire da scene specifiche e da una singola regione autonoma attraverso la "fusione delle percezioni", il "cervello AI" e la "collaborazione multidimensionale", cosicché la strada verso l'autointelligentificazione avanzata della rete diventa sempre più chiara.
Secondo TM Forum, le reti autointelligenti di livello 3 "possono rilevare i cambiamenti nell'ambiente in tempo reale e auto-ottimizzarsi e auto-regolarsi all'interno di specifiche specialità di rete", mentre il livello 4 "consente la gestione predittiva o attiva a ciclo chiuso di reti aziendali e basate sull'esperienza del cliente in ambienti più complessi e su più domini di rete". Ovviamente, la rete autointelligente si sta avvicinando o raggiungendo il livello L3 al momento.
Tutte e tre le ruote dirette verso L4
Come possiamo accelerare la rete autointellettuale verso il livello 4? Lu Hongjiu ha affermato che Huawei sta aiutando China Mobile a raggiungere il suo obiettivo di livello 4 entro il 2025 attraverso un approccio tripartito di autonomia a livello singolo, collaborazione inter-dominio e cooperazione industriale.
Per quanto riguarda l'autonomia a singolo dominio, in primo luogo, i dispositivi NE sono integrati con la percezione e l'elaborazione. Da un lato, vengono introdotte tecnologie innovative come l'iride ottica e i dispositivi di rilevamento in tempo reale per realizzare una percezione passiva e a livello di millisecondi. Dall'altro, vengono integrate tecnologie di elaborazione a basso consumo e di stream computing per realizzare dispositivi NE intelligenti.
In secondo luogo, il livello di controllo della rete con cervello AI può combinarsi con dispositivi di elementi di rete intelligenti per realizzare un ciclo chiuso di percezione, analisi, processo decisionale ed esecuzione, in modo da realizzare un ciclo chiuso autonomo di autoconfigurazione, autoriparazione e autoottimizzazione orientato al funzionamento della rete, alla gestione degli errori e all'ottimizzazione della rete in un unico dominio.
Inoltre, il livello di gestione della rete fornisce un'interfaccia aperta verso nord verso il livello di gestione dei servizi di livello superiore per facilitare la collaborazione tra domini e la sicurezza dei servizi.
In termini di collaborazione intersettoriale, Huawei sottolinea l'importanza della realizzazione completa dell'evoluzione della piattaforma, dell'ottimizzazione dei processi aziendali e della trasformazione del personale.
La piattaforma si è evoluta da un sistema di supporto "ciminiera" a una piattaforma auto-intelligente che integra dati globali ed esperienza di esperti. Da processi aziendali orientati alla rete e basati su ordini di lavoro, a una trasformazione orientata all'esperienza e a zero contatti. In termini di trasformazione del personale, grazie alla creazione di un sistema di sviluppo a basso codice e all'incapsulamento atomico delle capacità operative e di manutenzione e delle capacità di rete, è stata abbassata la soglia di trasformazione del personale CT in intelligenza digitale e il team operativo e di manutenzione è stato aiutato a trasformarsi in talenti composti DICT.
Huawei sta inoltre promuovendo la collaborazione tra diverse organizzazioni di standardizzazione per raggiungere standard unificati per l'architettura di rete auto-intelligente, l'interfaccia, la classificazione, la valutazione e altri aspetti. Promuovere la prosperità dell'ecologia industriale condividendo esperienze pratiche, promuovendo la valutazione e la certificazione tripartite e costruendo piattaforme industriali; e cooperare con la sottocatena di China Mobile dedicata alla gestione e manutenzione intelligente per individuare e gestire insieme la tecnologia di root, garantendone l'indipendenza e il controllo.
Secondo gli elementi chiave della rete autointelligente sopra menzionati, secondo l'autore, la "troika" di Huawei ha la struttura, la tecnologia, la cooperazione, gli standard, i talenti, la copertura completa e la forza precisa, che vale la pena attendere con ansia.
La rete auto-intelligente è il sogno più grande dell'industria delle telecomunicazioni, nota come "poesia e distanza del settore delle telecomunicazioni". È stata anche etichettata come "lunga strada" e "piena di sfide" a causa dell'enorme e complessa rete di comunicazioni e del suo business. Ma a giudicare da questi casi di atterraggio e dalla capacità della troika di sostenerla, possiamo vedere che la poesia non è più un vanto, e non è poi così lontana. Con gli sforzi concertati dell'industria delle telecomunicazioni, è sempre più piena di fuochi d'artificio.
Data di pubblicazione: 19-12-2022