Come cogliere le opportunità dell'Internet of Things nel 2022?

(Nota dell'editore: questo articolo è tratto e tradotto da ulinkmedia.)

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Nel suo ultimo rapporto, "The Internet of Things: Capturing Accelerating Opportunities", McKinsey ha aggiornato la sua analisi del mercato e ha riconosciuto che, nonostante la rapida crescita degli ultimi anni, il mercato non è riuscito a raggiungere le previsioni di crescita del 2015. Oggi, l'applicazione dell'Internet of Things nelle aziende si trova ad affrontare sfide legate a gestione, costi, competenze, sicurezza delle reti e altri fattori.

Il rapporto di McKinsey definisce attentamente l'Internet delle cose come una rete di sensori e attuatori collegati a sistemi informatici in grado di monitorare o gestire lo stato di salute e la salute di oggetti e macchine connessi. I sensori connessi possono anche monitorare il mondo naturale e il comportamento umano e animale.

In questa definizione, McKinsey esclude un'ampia categoria di sistemi in cui tutti i sensori sono principalmente destinati a ricevere input umani (come smartphone e PC).

Quali sono le prospettive future per l'Internet delle cose? McKinsey ritiene che la traiettoria dello sviluppo dell'IoT, così come l'ambiente interno ed esterno, sia cambiata radicalmente dal 2015, quindi analizza in dettaglio i fattori favorevoli e contrari e fornisce raccomandazioni di sviluppo.

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Sono tre i principali fattori trainanti che stanno determinando una sostanziale accelerazione del mercato dell'IoT:

  • Percezione del valore: i clienti che hanno realizzato progetti IoT riscontrano sempre più valore applicativo, il che rappresenta un miglioramento sostanziale rispetto allo studio di McKinsey del 2015.
  • Progresso tecnologico: grazie all'evoluzione tecnologica, la tecnologia non rappresenta più un ostacolo per l'implementazione su larga scala dei sistemi IoT. Elaborazione più veloce, costi di archiviazione inferiori, maggiore durata delle batterie, progressi nell'apprendimento automatico... stanno guidando l'Internet delle cose.
  • Effetti di rete: dal 4G al 5G, il numero di dispositivi connessi è aumentato vertiginosamente e la velocità, la capacità e la latenza dei vari protocolli di rete sono aumentate.

Esistono cinque fattori contrari, ovvero le sfide e i problemi che lo sviluppo dell'Internet delle cose deve generalmente affrontare.

  • Percezione del management: le aziende generalmente considerano l'Internet of Things come una tecnologia piuttosto che un cambiamento nel loro modello di business. Pertanto, se un progetto IoT è guidato dal reparto IT, è difficile per l'IT apportare i cambiamenti necessari a comportamenti, processi, gestione e operazioni.
  • Interoperabilità: l'Internet delle cose non è presente ovunque, in ogni momento, ha ancora molta strada da fare, ma attualmente sul mercato dell'IoT sono presenti molti ecosistemi "smokestack".
  • Costi di installazione: la maggior parte degli utenti aziendali e dei consumatori considera l'installazione di soluzioni IoT uno dei maggiori problemi economici. Ciò è dovuto al precedente ostacolo, l'interoperabilità, che ne aumenta la difficoltà di installazione.
  • Sicurezza informatica: sempre più governi, aziende e utenti prestano attenzione alla sicurezza dell'Internet delle cose, e i nodi dell'Internet delle cose in tutto il mondo offrono maggiori opportunità agli hacker.
  • Riservatezza dei dati: con il rafforzamento delle leggi sulla protezione dei dati in vari Paesi, la privacy è diventata una delle principali preoccupazioni per molte aziende e consumatori.

Di fronte a venti contrari e favorevoli, McKinsey propone sette passaggi per un'implementazione di successo su larga scala dei progetti IoT:

  1. Definire la catena decisionale e i decisori dei progetti IoT. Attualmente, molte aziende non dispongono di decisori chiari per i progetti IoT e il potere decisionale è distribuito tra diverse funzioni e dipartimenti aziendali. Decision maker chiari sono fondamentali per il successo dei progetti IoT.
  2. Pensate alla scala fin dall'inizio. Spesso, le aziende sono attratte da nuove tecnologie e si concentrano sul progetto pilota, finendo così nel "purgatorio" del progetto pilota continuo.
  3. Abbiate il coraggio di entrare in gioco. Senza una soluzione miracolosa, ovvero senza una singola tecnologia o un singolo approccio che possa essere rivoluzionario, implementare e applicare più soluzioni IoT contemporaneamente rende più facile costringere le aziende a trasformare i propri modelli di business e flussi di lavoro per ottenere più valore.
  4. Investire nei talenti tecnici. La chiave per risolvere la carenza di talenti tecnici per l'Internet delle Cose non sono i candidati, ma i reclutatori che parlano un linguaggio tecnico e possiedono competenze tecniche aziendali. Sebbene data engineer e chief scientist siano fondamentali, il progresso delle capacità organizzative dipende dal continuo miglioramento della data literacy a tutti i livelli.
  5. Riprogettare i modelli e i processi aziendali principali. L'implementazione di progetti di Internet of Things non riguarda solo i reparti IT. La tecnologia da sola non può liberare il potenziale e creare valore dell'Internet of Things. Solo riprogettando il modello operativo e i processi aziendali la riforma digitale può avere un impatto.
  6. Promuovere l'interoperabilità. L'attuale panorama dell'IoT, dominato da ecosistemi frammentati, dedicati e basati sulla vlocation, limita la capacità dell'IoT di scalare e integrarsi, ne ostacola l'implementazione e ne aumenta i costi. Gli utenti aziendali possono utilizzare l'interoperabilità come criterio di approvvigionamento per promuovere in una certa misura l'interconnessione di sistemi e piattaforme IoT. Promuovere l'interoperabilità. L'attuale panorama dell'IoT, dominato da ecosistemi frammentati, dedicati e basati sulla vlocation, limita la capacità dell'IoT di scalare e integrarsi, ne ostacola l'implementazione e ne aumenta i costi. Gli utenti aziendali possono utilizzare l'interoperabilità come criterio di approvvigionamento per promuovere in una certa misura l'interconnessione di sistemi e piattaforme IoT.
  7. Modellare proattivamente l'ambiente aziendale. Le aziende dovrebbero impegnarsi a costruire la propria ecologia IoT. Ad esempio, dovremmo dare priorità alla sicurezza di rete fin dal primo giorno, selezionare fornitori affidabili e costruire un framework di gestione dei rischi per la sicurezza di rete basato su due aspetti: soluzioni tecniche e governance aziendale, per garantire la sicurezza end-to-end dell'Internet of Things.

Nel complesso, McKinsey ritiene che l'Internet delle Cose, pur crescendo più lentamente del previsto, creerà comunque un valore economico e sociale significativo. I fattori che rallentano e ostacolano lo sviluppo dell'Internet delle Cose non sono la tecnologia in sé o la mancanza di fiducia, ma problemi operativi ed ecologici. La possibilità che la prossima fase dello sviluppo dell'IoT possa essere anticipata nei tempi previsti dipenderà da come le aziende e gli utenti dell'IoT affronteranno questi fattori negativi.

 


Data di pubblicazione: 22 novembre 2021
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