1. Definizione

L’Internet of Things (IoT) è “Internet che connette tutto”, ovvero un’estensione ed espansione di Internet. Combina vari dispositivi di rilevamento delle informazioni con la rete per formare un'enorme rete, realizzando l'interconnessione di persone, macchine e cose in qualsiasi momento e ovunque.

L’Internet delle cose è una parte importante della nuova generazione della tecnologia dell’informazione. Il settore IT è anche chiamato paninterconnection, il che significa connettere cose e tutto. Pertanto, “L’Internet delle cose è l’Internet delle cose connesse”. Ciò ha due significati: in primo luogo, il nucleo e il fondamento dell’Internet delle cose è ancora Internet, che è una rete estesa ed espansa sopra Internet. In secondo luogo, il suo lato client si estende e si estende a qualsiasi elemento tra gli elementi per lo scambio di informazioni e la comunicazione. Pertanto, la definizione di Internet delle cose avviene attraverso l'identificazione a radiofrequenza, i sensori a infrarossi, il sistema di posizionamento globale (GPS), come il dispositivo di rilevamento delle informazioni tramite scanner laser, secondo l'accordo contrattuale, su qualsiasi elemento connesso a Internet, lo scambio di informazioni e comunicazione, al fine di realizzare l'identificazione, la localizzazione, il tracciamento, il monitoraggio e la gestione intelligente di una rete.

2. Tecnologia chiave

2.1 Identificazione in radiofrequenza

L'RFID è un semplice sistema wireless costituito da un interrogatore (o lettore) e da una serie di transponder (o tag). I tag sono composti da componenti di accoppiamento e chip. Ogni tag ha un codice elettronico univoco di voci estese, attaccato all'oggetto per identificare l'oggetto di destinazione. Trasmette informazioni in radiofrequenza al lettore attraverso l'antenna e il lettore è il dispositivo che legge le informazioni. La tecnologia RFID permette agli oggetti di “parlare”. Ciò conferisce all’Internet delle cose una funzionalità di tracciabilità. Ciò significa che le persone possono conoscere in qualsiasi momento la posizione esatta degli oggetti e dell'ambiente circostante. Gli analisti del commercio al dettaglio di Sanford C. Bernstein stimano che questa funzionalità dell'Internet of Things RFID potrebbe far risparmiare a Wal-Mart 8,35 miliardi di dollari all'anno, in gran parte in costi di manodopera derivanti dal non dover controllare manualmente i codici in entrata. L’RFID ha aiutato il settore della vendita al dettaglio a risolvere due dei suoi maggiori problemi: esaurimento delle scorte e sprechi (prodotti persi a causa di furti e interruzione delle catene di approvvigionamento). Wal-mart perde quasi 2 miliardi di dollari all'anno solo a causa dei furti.

2.2 Sistemi Micro – Elettro – Meccanici

MEMS sta per sistemi microelettromeccanici. È un sistema di microdispositivi integrati composto da microsensore, microattuatore, circuito di elaborazione e controllo del segnale, interfaccia di comunicazione e alimentazione. Il suo obiettivo è integrare l'acquisizione, l'elaborazione e l'esecuzione delle informazioni in un microsistema multifunzionale, integrato in un sistema su larga scala, in modo da migliorare notevolmente il livello di automazione, intelligenza e affidabilità del sistema. È un sensore più generale. Poiché i MEMS danno nuova vita agli oggetti ordinari, hanno i propri canali di trasmissione dati, funzioni di archiviazione, sistemi operativi e applicazioni specializzate, formando così una vasta rete di sensori. Ciò consente all’Internet delle cose di monitorare e proteggere le persone attraverso gli oggetti. In caso di guida in stato di ebbrezza, se nell'auto e nella chiave di accensione sono impiantati minuscoli sensori, in modo che quando il guidatore ubriaco estrae la chiave dell'auto, la chiave attraverso il sensore dell'odore possa rilevare un odore di alcol, il segnale wireless avviserà immediatamente il l'auto “smette di partire”, l'auto sarà in uno stato di riposo. Allo stesso tempo, ha “ordinato” al cellulare dell'autista di inviare messaggi di testo ai suoi amici e parenti, informandoli della posizione dell'autista e ricordando loro di occuparsene il prima possibile. Questo è il risultato dell’essere “cose” nel mondo dell’Internet of Things.

2.3 Da macchina a macchina/uomo

M2M, abbreviazione di machine-to-machine/Man, è un'applicazione e un servizio in rete con l'interazione intelligente dei terminali della macchina come nucleo. Farà sì che l'oggetto realizzi un controllo intelligente. La tecnologia M2M coinvolge cinque parti tecniche importanti: macchina, hardware M2M, rete di comunicazione, middleware e applicazione. Basandosi sulla piattaforma di cloud computing e sulla rete intelligente, le decisioni possono essere prese in base ai dati ottenuti dalla rete di sensori e il comportamento degli oggetti può essere modificato per controllo e feedback. Ad esempio, gli anziani a casa indossano orologi con sensori intelligenti integrati, i bambini in altri luoghi possono controllare la pressione sanguigna dei genitori, il battito cardiaco è stabile in qualsiasi momento tramite i telefoni cellulari; Quando il proprietario è al lavoro, il sensore chiuderà automaticamente l'acqua, l'elettricità, le porte e le finestre e invierà regolarmente messaggi al cellulare del proprietario per segnalare la situazione di sicurezza.

2.4 Potrebbe Informatica

Il cloud computing mira a integrare una serie di entità informatiche relativamente a basso costo in un sistema perfetto con una potente capacità di elaborazione attraverso la rete e a utilizzare modelli di business avanzati in modo che gli utenti finali possano ottenere questi potenti servizi di capacità di elaborazione. Uno dei concetti fondamentali del cloud computing è migliorare continuamente la capacità di elaborazione del "cloud", ridurre il carico di elaborazione del terminale utente e infine semplificarlo in un semplice dispositivo di input e output e sfruttare la potente capacità di elaborazione e calcolo del “cloud” on demand. Il livello di consapevolezza dell'Internet delle cose ottiene una grande quantità di informazioni sui dati e, dopo la trasmissione attraverso il livello di rete, le inserisce su una piattaforma standard e quindi utilizza il cloud computing ad alte prestazioni per elaborarle e fornire a questi dati intelligence, in modo da per convertirli finalmente in informazioni utili per gli utenti finali.

3. Applicazione

3.1 Casa intelligente

La casa intelligente è l'applicazione base dell'IoT in casa. Con la popolarità dei servizi a banda larga, i prodotti per la casa intelligente sono coinvolti in tutti gli aspetti. Nessuno a casa può utilizzare il telefono cellulare e altri prodotti client per il funzionamento remoto dell'aria condizionata intelligente, regolare la temperatura ambiente, può persino apprendere le abitudini dell'utente, in modo da ottenere il funzionamento automatico del controllo della temperatura, gli utenti possono tornare a casa nella calda estate per goditi il ​​comfort del fresco; Attraverso il cliente realizzare l'interruttore delle lampadine intelligenti, controllare la luminosità e il colore delle lampadine, ecc.; Presa Wi-Fi integrata, può realizzare la temporizzazione della presa del telecomando per accendere o spegnere la corrente, può anche monitorare il consumo energetico delle apparecchiature, generare un grafico dell'elettricità in modo da poter essere chiari sul consumo energetico, organizzare l'uso delle risorse e del budget; Bilancia intelligente per monitorare i risultati degli esercizi. Telecamere intelligenti, sensori per porte/finestre, campanelli intelligenti, rilevatori di fumo, allarmi intelligenti e altre apparecchiature di monitoraggio della sicurezza sono indispensabili per le famiglie. Puoi uscire in tempo per verificare in tempo reale la situazione di ogni angolo della casa, in ogni momento e luogo, e gli eventuali rischi per la sicurezza. La vita domestica apparentemente noiosa è diventata più rilassata e bella grazie all'IoT.

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3.2 Trasporti intelligenti

L’applicazione della tecnologia Internet of Things nel traffico stradale è relativamente matura. Con la crescente popolarità dei veicoli sociali, la congestione del traffico o addirittura la paralisi sono diventati un grave problema nelle città. Monitoraggio in tempo reale delle condizioni del traffico stradale e trasmissione tempestiva delle informazioni ai conducenti, in modo che i conducenti effettuino tempestive regolazioni del viaggio, alleviando efficacemente la pressione del traffico; Agli incroci autostradali è istituito un sistema di tariffazione stradale automatica (abbreviato ETC), che consente di risparmiare tempo nel ritiro e nella restituzione della carta all'ingresso e all'uscita e migliora l'efficienza del traffico dei veicoli. Il sistema di posizionamento installato sull'autobus è in grado di comprendere tempestivamente il percorso dell'autobus e l'orario di arrivo, e i passeggeri possono decidere di viaggiare in base al percorso, in modo da evitare inutili perdite di tempo. Con l’aumento dei veicoli sociali, oltre ad aumentare la pressione del traffico, anche il parcheggio sta diventando un problema importante. Molte città hanno lanciato un sistema intelligente di gestione dei parcheggi lungo la strada, che si basa sulla piattaforma di cloud computing e combina la tecnologia dell’Internet delle cose e la tecnologia di pagamento mobile per condividere le risorse di parcheggio e migliorare il tasso di utilizzo dei parcheggi e la comodità dell’utente. Il sistema può essere compatibile con la modalità telefono cellulare e la modalità di identificazione della frequenza RADIO. Attraverso il software APP mobile, è possibile comprendere tempestivamente le informazioni sul parcheggio e la posizione del parcheggio, effettuare prenotazioni in anticipo ed effettuare pagamenti e altre operazioni, risolvendo in gran parte il problema del "parcheggio difficile, parcheggio difficile".

3.3 Pubblica Sicurezza

Negli ultimi anni, le anomalie climatiche globali si sono verificate frequentemente e la repentinità e la dannosità dei disastri sono ulteriormente aumentate. Internet può monitorare l’insicurezza ambientale in tempo reale, prevenire in anticipo, dare allarmi tempestivi in ​​tempo reale e adottare misure tempestive per ridurre la minaccia di disastri per la vita umana e le proprietà. Già nel 2013, l’Università di Buffalo ha proposto il progetto Internet sulle acque profonde, che utilizza sensori appositamente elaborati posizionati nelle profondità marine per analizzare le condizioni sottomarine, prevenire l’inquinamento marino, rilevare le risorse del fondale marino e persino fornire avvisi più affidabili per gli tsunami. Il progetto è stato testato con successo in un lago locale, fornendo la base per un'ulteriore espansione. La tecnologia Internet of Things può percepire in modo intelligente i dati indice di atmosfera, suolo, foreste, risorse idriche e altri aspetti, che svolgono un ruolo enorme nel miglioramento dell’ambiente di vita umano.