1. Definazione

L'Internet of Things (IoT) è "Internet che collega tutto", che è un'estensione e un'espansione di Internet. Combina vari dispositivi di rilevamento delle informazioni con la rete per formare una rete enorme, realizzando l'interconnessione di persone, macchine e cose in qualsiasi momento e ovunque.

L'Internet of Things è una parte importante della nuova generazione di tecnologia dell'informazione. L'industria IT è anche chiamata PaninterConnection, il che significa collegare le cose e tutto il resto. Pertanto, "L'Internet of Things è connesso a Internet delle cose". Questo ha due significati: in primo luogo, il core e il fondamento di Internet of Things è ancora Internet, che è una rete estesa ed ampliata in cima a Internet. In secondo luogo, il suo lato client si estende e si estende a qualsiasi articolo tra gli articoli per lo scambio di informazioni e la comunicazione. Pertanto, la definizione di Internet of Things è attraverso l'identificazione a radiofrequenza, i sensori a infrarossi, il sistema di posizionamento globale (GPS), come il dispositivo di rilevamento delle informazioni su scanner laser, secondo l'accordo contrattuale, a qualsiasi articolo connesso a Internet, scambio di informazioni e comunicazione, al fine di realizzare l'identificazione intelligente, la posizione, il monitoraggio e il monitoraggio e la gestione di una rete.

2. Tecnologia chiave

2.1 Identificazione a radiofrequenza

RFID è un semplice sistema wireless che consiste in un interrogatore (o lettore) e un numero di transponder (o tag). I tag sono composti da componenti e chip di accoppiamento. Ogni tag ha un codice elettronico univoco di voci estese, allegato all'oggetto per identificare l'oggetto target. Trasmette le informazioni di radiofrequenza al lettore attraverso l'antenna e il lettore è il dispositivo che legge le informazioni. La tecnologia RFID consente agli oggetti di "parlare". Questo offre all'Internet of Things una funzione di tracciabilità. Significa che le persone possono conoscere la posizione esatta degli oggetti e l'ambiente circostante in qualsiasi momento. Gli analisti della vendita al dettaglio di Sanford C. Bernstein stimano che questa caratteristica di Internet of Things RFID potrebbe salvare Wal-Mart $ 8,35 miliardi all'anno, gran parte dei costi di manodopera che risultano dal non dover controllare manualmente i codici in arrivo. RFID ha aiutato l'industria al dettaglio a risolvere due dei suoi maggiori problemi: out-of-stock (prodotti persi per furto e interruzione delle catene di approvvigionamento). Wal-Mart perde quasi $ 2 miliardi all'anno solo sul furto.

2.2 Micro - Electro - Sistemi meccanici

MEMS sta per sistemi microelettro-meccanici. È un sistema di micro-dispositivo integrato composto da micro-sensore, micro-attuatore, circuito di elaborazione e controllo del segnale, interfaccia di comunicazione e alimentazione. Il suo obiettivo è integrare l'acquisizione, l'elaborazione e l'esecuzione delle informazioni in un micro-sistema multifunzionale, integrato in un sistema su larga scala, in modo da migliorare notevolmente il livello di automazione, intelligenza e affidabilità del sistema. È un sensore più generale. Poiché MEMS dà nuova vita agli oggetti ordinari, hanno i propri canali di trasmissione di dati, funzioni di archiviazione, sistemi operativi e applicazioni specializzate, formando così una vasta rete di sensori. Ciò consente all'Internet of Things di monitorare e proteggere le persone attraverso gli oggetti. Nel caso della guida ubriaca, se l'auto e la chiave di accensione sono impiantate con piccoli sensori, in modo che quando il conducente ubriaco estrae la chiave dell'auto, la chiave attraverso il sensore di odore può rilevare un soffio di alcol, il segnale wireless avvisano immediatamente l'auto "smettere di iniziare", l'auto sarà in uno stato di riposo. Allo stesso tempo, ha "ordinato" il telefono cellulare del conducente di inviare messaggi di testo ai suoi amici e parenti, informandoli della posizione del conducente e ricordando loro di affrontarlo il prima possibile. Questo è il risultato di essere "cose" nel mondo di Internet of Things.

2.3 Macchina a macchina/uomo

M2M, l'abbreviazione di macchina a macchina /uomo, è un'applicazione e un servizio in rete con interazione intelligente dei terminali della macchina come core. Farà capire all'oggetto un controllo intelligente. La tecnologia M2M coinvolge cinque importanti parti tecniche: macchina, hardware M2M, rete di comunicazione, middleware e applicazione. Sulla base della piattaforma di cloud computing e della rete intelligente, è possibile prendere decisioni in base ai dati ottenuti dalla rete di sensori e il comportamento degli oggetti può essere modificato per il controllo e il feedback. Ad esempio, gli orologi per anziani a casa incorporati con sensori intelligenti, i bambini in altri luoghi possono controllare la pressione sanguigna dei loro genitori, il battito cardiaco è stabile in qualsiasi momento attraverso i telefoni cellulari; Quando il proprietario è al lavoro, il sensore chiuderà automaticamente l'acqua, l'elettricità e le porte e le finestre e invierà regolarmente messaggi al telefono cellulare del proprietario per segnalare la situazione di sicurezza.

2.4 potrebbe calcolare

Il cloud computing mira a integrare una serie di entità di elaborazione relativamente a basso costo in un sistema perfetto con una potente capacità di elaborazione attraverso la rete e utilizzare modelli di business avanzati in modo che gli utenti finali possano ottenere questi potenti servizi di capacità di elaborazione. Uno dei concetti fondamentali del cloud computing è migliorare continuamente la capacità di elaborazione del "cloud", ridurre l'onere di elaborazione del terminale utente e infine semplificarlo in un semplice dispositivo di input e output e godere della potente capacità di elaborazione e di elaborazione del "cloud" sulla domanda. Il livello di sensibilizzazione dell'Internet of Things ottiene una grande quantità di informazioni sui dati e, dopo la trasmissione attraverso il livello di rete, lo mette su una piattaforma standard e quindi utilizza il cloud computing ad alte prestazioni per elaborarle e fornire queste informazioni sui dati, in modo da convertirle in informazioni utili per gli utenti finali.

3. Applicazione

3.1 Smart Home

Smart Home è l'applicazione di base dell'IoT in casa. Con la popolarità dei servizi a banda larga, i prodotti per la casa intelligenti sono coinvolti in tutti gli aspetti. Nessuno a casa, può utilizzare il telefono cellulare e altri servizi remoti del client di prodotto di aria condizionata intelligente, regolare la temperatura ambiente, anche può imparare le abitudini dell'utente, in modo da ottenere il funzionamento automatico del controllo della temperatura, gli utenti possono tornare a casa in calda estate per godersi il comfort del raffreddamento; Attraverso il cliente per realizzare l'interruttore di lampadine intelligenti, controllare la luminosità e il colore delle lampadine, ecc.; Il WiFi integrato con socket, può realizzare la tempistica socket di telecomando accesa o disattivata la corrente, può anche monitorare il consumo energetico delle apparecchiature, generare grafici elettrici in modo da poter essere chiaro sul consumo di energia, organizzare l'uso di risorse e budget; Scala intelligente per il monitoraggio dei risultati dell'esercizio. Le telecamere intelligenti, i sensori di finestre/porte, campanelli intelligenti, rilevatori di fumo, allarmi intelligenti e altre attrezzature di monitoraggio della sicurezza sono indispensabili per le famiglie. Puoi uscire in tempo per controllare la situazione in tempo reale di qualsiasi angolo della casa in qualsiasi momento e luogo e eventuali rischi per la sicurezza. La vita domestica apparentemente noiosa è diventata più rilassata e bella grazie all'IoT.

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3.2 Trasporto intelligente

L'applicazione della tecnologia Internet of Things nel traffico stradale è relativamente matura. Con la crescente popolarità dei veicoli sociali, la congestione del traffico o persino la paralisi è diventato un grave problema nelle città. Il monitoraggio in tempo reale delle condizioni del traffico stradale e la trasmissione tempestiva di informazioni ai conducenti, in modo che i conducenti apportino una regolazione tempestiva di viaggio, allevia efficacemente la pressione del traffico; Il sistema di ricarica stradale automatico (ecc. In breve) è impostato sugli incroci dell'autostrada, il che risparmia il tempo di ottenere e restituire la carta all'ingresso e all'uscita e migliora l'efficienza del traffico dei veicoli. Il sistema di posizionamento installato sul bus può comprendere tempestivamente il percorso del bus e il tempo di arrivo e i passeggeri possono decidere di viaggiare secondo il percorso, in modo da evitare sprechi di tempo inutili. Con l'aumento dei veicoli sociali, oltre a portare la pressione del traffico, il parcheggio sta diventando anche un problema di primo piano. Molte città hanno lanciato Smart Road Road Parking Management System, che si basa sulla piattaforma di cloud computing e combina la tecnologia di Internet of Things e la tecnologia di pagamento mobile per condividere le risorse di parcheggio e migliorare il tasso di utilizzo del parcheggio e la comodità degli utenti. Il sistema può essere compatibile con la modalità del telefono cellulare e la modalità di identificazione a radiofrequenza. Attraverso il software di app mobile, può realizzare la comprensione tempestiva delle informazioni sul parcheggio e della posizione di parcheggio, effettuare prenotazioni in anticipo e realizzare il pagamento e altre operazioni, che risolve in gran parte il problema di "parcheggio difficile, parcheggio difficile".

3.3 Sicurezza pubblica

Negli ultimi anni, le anomalie climatiche globali si verificano frequentemente e l'improvvisa e la danneggiamento dei disastri sono ulteriormente aumentate. Internet può monitorare l'insicurezza ambientale in tempo reale, prevenire in anticipo, dare un avvertimento precoce in tempo reale e adottare misure tempestive per ridurre la minaccia delle catastrofi alla vita e alla proprietà umana. Già nel 2013, l'Università di Buffalo ha proposto il progetto Internet in acque profonde, che utilizza sensori appositamente elaborati posizionati nel mare profondo per analizzare le condizioni sottomarine, prevenire l'inquinamento marino, rilevare risorse per i fondi marini e persino fornire avvertimenti più affidabili per lo tsunami. Il progetto è stato testato con successo in un lago locale, fornendo la base per un'ulteriore espansione. L'Internet of Things Technology può percepire in modo intelligente i dati dell'indice di atmosfera, suolo, foresta, risorse idriche e altri aspetti, che svolgono un ruolo enorme nel migliorare l'ambiente di vita umana.