Sette tendenze IoT da tenere d'occhio nel 2025 e in futuro

L'IoT trasforma la vita e le industrie: evoluzione tecnologica e sfide nel 2025

Con l'integrazione profonda dell'intelligenza artificiale, delle tecnologie di monitoraggio e della connettività diffusa nei sistemi di dispositivi consumer, commerciali e municipali, l'IoT sta ridefinendo gli stili di vita umani e i processi industriali. La combinazione dell'intelligenza artificiale con i dati massivi dei dispositivi IoT accelererà le applicazioni insicurezza informatica, istruzione, automazione e assistenza sanitariaSecondo l'IEEE Global Technology Impact Survey, pubblicato nell'ottobre 2024, il 58% degli intervistati (il doppio rispetto all'anno precedente) ritiene che l'intelligenza artificiale, inclusa l'intelligenza artificiale predittiva, l'intelligenza artificiale generativa, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, sarà la tecnologia più influente nel 2025. Cloud computing, robotica e tecnologie di realtà estesa (XR) seguono a ruota. Queste tecnologie si sinergicheranno profondamente con l'IoT, creandoscenari futuri basati sui dati.

Sfide e innovazioni tecnologiche dell'IoT nel 2024

Ristrutturazione della catena di fornitura dei semiconduttori

Asia, Europa e Nord America stanno costruendo catene di fornitura locali di semiconduttori per ridurre i tempi di consegna ed evitare carenze a livello pandemico, promuovendo la diversificazione industriale globale. Si prevede che l'apertura di nuove fabbriche di chip nei prossimi due anni allevierà la pressione di fornitura per le applicazioni IoT.

Equilibrio tra domanda e offerta

Entro la fine del 2023, le scorte di chip in eccesso dovute all'incertezza della catena di approvvigionamento si erano esaurite e il 2024 ha visto un aumento complessivo di prezzi e domanda. Se non si verificheranno shock economici significativi nel 2025, l'offerta e la domanda di semiconduttori dovrebbero essere più equilibrate rispetto al 2022-2023, con l'adozione dell'intelligenza artificiale nei data center, nei dispositivi industriali e di consumo che continuerà a trainare la domanda di chip.

Rivalutazione razionale dell'intelligenza artificiale generativa

I risultati dell'indagine IEEE mostrano che il 91% degli intervistati prevede che l'IA generativa subirà una rivalutazione del suo valore nel 2025, con la percezione pubblica che trasformerà le aspettative razionali e più chiare su limiti come l'accuratezza e la trasparenza dei deepfake. Sebbene molte aziende pianifichino l'adozione dell'IA, l'implementazione su larga scala potrebbe rallentare temporaneamente.

Integrazione di intelligenza artificiale e IoT: rischi e opportunità

Un'adozione prudente potrebbe influenzare le applicazioni di intelligenza artificiale nell'IoT. L'utilizzo dei dati dei dispositivi IoT per creare modelli e distribuirli all'edge o sugli endpoint potrebbe consentire applicazioni specifiche per ogni scenario, inclusi modelli che apprendono e ottimizzano localmente. Bilanciamentoinnovazione ed eticarappresenterà una sfida fondamentale per la coevoluzione dell'IA e dell'IoT.

I principali fattori trainanti della crescita dell'IoT nel 2025 e oltre

Intelligenza artificiale, nuovi design di chip, connettività diffusa e data center disaccoppiati con prezzi stabili sono i principali motori di crescita dell'IoT.

1. Più applicazioni IoT basate sull'intelligenza artificiale

L'IEEE individua quattro potenziali applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'IoT per il 2025:

• In tempo realerilevamento e prevenzione delle minacce alla sicurezza informatica

• Supportare l'istruzione, come l'apprendimento personalizzato, il tutoraggio intelligente e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale

• Accelerare e assistere lo sviluppo del software

• Migliorareefficienza dell'automazione della supply chain e del magazzino

L'IoT industriale può miglioraresostenibilità della catena di fornituraUtilizzando un monitoraggio più approfondito, intelligenza locale, robotica e automazione. La manutenzione predittiva guidata da dispositivi IoT abilitati dall'intelligenza artificiale può migliorare la produttività in fabbrica. Per l'IoT consumer e industriale, l'intelligenza artificiale svolgerà anche un ruolo fondamentale inprotezione della privacy e connettività remota sicura, supportato dalle tecnologie di comunicazione 5G e wireless. Le applicazioni IoT avanzate possono includere soluzioni basate sull'intelligenza artificialegemelli digitalie persino l'integrazione diretta dell'interfaccia cervello-computer.

2. Connettività più ampia dei dispositivi IoT

Secondo IoT AnalyticsRapporto sullo stato dell'IoT estate 2024, Sopra40 miliardi di dispositivi IoT connessisono previsti entro il 2030. La transizione dalle reti 2G/3G a quelle 4G/5G accelererà la connettività, ma le aree rurali potrebbero fare affidamento su reti con prestazioni inferiori.Reti di comunicazione satellitarepossono contribuire a colmare il divario digitale, ma hanno una larghezza di banda limitata e possono essere costosi.

3. Costi inferiori dei componenti IoT

Rispetto alla maggior parte del 2024, si prevede che la memoria, lo storage e altri componenti chiave dell'IoT rimarranno stabili o addirittura diminuiranno leggermente di prezzo nel 2025. L'offerta stabile e i costi inferiori dei componenti accelererannoAdozione di dispositivi IoT.

4. Sviluppi tecnologici emergenti

Nuovoarchitetture informatiche, il packaging dei chip e i progressi nella memoria non volatile guideranno la crescita dell'IoT. I cambiamenti inarchiviazione ed elaborazione dei datiNei data center e nelle reti edge, la movimentazione dei dati e il consumo energetico saranno ridotti. Il packaging avanzato dei chip (chiplet) consente di realizzare sistemi a semiconduttore più piccoli e specializzati per endpoint IoT e dispositivi edge, consentendo prestazioni più efficienti a fronte di consumi ridotti.

5. Disaccoppiamento del sistema per un'elaborazione efficiente dei dati

I server disaccoppiati e i sistemi di elaborazione virtualizzati miglioreranno l'efficienza dell'elaborazione dei dati, ridurranno il consumo energetico e supporterannoelaborazione IoT sostenibileTecnologie come NVMe, CXL e architetture informatiche in evoluzione ridurranno i costi online per le applicazioni IoT.

6. Progettazione e standard dei chip di nuova generazione

I chiplet consentono la separazione delle funzionalità della CPU in chip più piccoli collegati in un unico pacchetto. Standard comeUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)abilitare chiplet multi-vendor in pacchetti compatti, guidando applicazioni di dispositivi IoT specializzati ed efficientidata center e edge computingsoluzioni.

7. Tecnologie emergenti di memoria non volatile e persistente

La riduzione dei prezzi e l'aumento della densità di DRAM, NAND e altri semiconduttori riducono i costi e migliorano le capacità dei dispositivi IoT. Tecnologie comeMRAM e RRAMnei dispositivi di consumo (ad esempio, dispositivi indossabili) consentono stati di consumo più bassi e una maggiore durata della batteria, in particolare nelle applicazioni IoT con vincoli energetici.

Conclusione

Lo sviluppo dell’IoT post-2025 sarà caratterizzato daIntegrazione profonda dell'intelligenza artificiale, connettività diffusa, hardware conveniente e innovazione architettonica continuaLe innovazioni tecnologiche e la collaborazione industriale saranno fondamentali per superare i colli di bottiglia della crescita.