L'Internet delle cose trasforma la vita e i settori industriali: evoluzione tecnologica e sfide nel 2025
Con l'integrazione profonda dell'intelligenza artificiale, delle tecnologie di monitoraggio e della connettività onnipresente nei sistemi di dispositivi per consumatori, aziende e comuni, l'IoT sta ridefinendo gli stili di vita umani e i processi industriali. La combinazione dell'IA con i massicci dati dei dispositivi IoT accelererà le applicazioni insicurezza informatica, istruzione, automazione e sanitàSecondo l'IEEE Global Technology Impact Survey pubblicato nell'ottobre 2024, il 58% degli intervistati (il doppio rispetto all'anno precedente) ritiene che l'IA, inclusa l'IA predittiva, l'IA generativa, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, sarà la tecnologia più influente nel 2025. Seguono a ruota il cloud computing, la robotica e le tecnologie di realtà estesa (XR). Queste tecnologie si integreranno profondamente con l'IoT, creandoscenari futuri basati sui dati.
Sfide e innovazioni tecnologiche dell'IoT nel 2024
Ristrutturazione della catena di fornitura dei semiconduttori
Asia, Europa e Nord America stanno costruendo catene di approvvigionamento locali di semiconduttori per ridurre i tempi di consegna ed evitare carenze di livello pandemico, promuovendo la diversificazione industriale globale. Si prevede che i nuovi stabilimenti di produzione di chip che entreranno in funzione nei prossimi due anni allevieranno la pressione sull'offerta per le applicazioni IoT.
Equilibrio tra domanda e offerta
Entro la fine del 2023, le scorte in eccesso di chip dovute all'incertezza della catena di approvvigionamento si erano esaurite e nel 2024 si è registrato un aumento generale dei prezzi e della domanda. Se non si verificheranno shock economici significativi nel 2025, l'offerta e la domanda di semiconduttori dovrebbero essere più equilibrate rispetto al periodo 2022-2023, con l'adozione dell'intelligenza artificiale nei data center, nei dispositivi industriali e di consumo che continuerà a trainare la domanda di chip.
Rivalutazione razionale dell'IA generativa
I risultati di un sondaggio IEEE mostrano che il 91% degli intervistati prevede che l'intelligenza artificiale generativa subirà una rivalutazione del suo valore entro il 2025, con una percezione pubblica che si orienterà verso una maggiore razionalità e aspettative più chiare in merito a limiti come l'accuratezza e la trasparenza dei deepfake. Sebbene molte aziende prevedano di adottare l'IA, la sua implementazione su larga scala potrebbe subire un rallentamento temporaneo.
Integrazione tra IA e IoT: rischi e opportunità
Un'adozione cauta potrebbe avere un impatto sulle applicazioni di IA nell'IoT. L'utilizzo dei dati dei dispositivi IoT per costruire modelli e la loro distribuzione in periferia o sugli endpoint potrebbero consentire applicazioni specifiche per scenari altamente efficienti, inclusi modelli che apprendono e si ottimizzano localmente. Bilanciamentoinnovazione ed eticarappresenterà una sfida fondamentale per la co-evoluzione dell'IA e dell'IoT.
Fattori chiave per la crescita dell'IoT nel 2025 e oltre
L'intelligenza artificiale, i nuovi design dei chip, la connettività onnipresente e i data center disaccoppiati con prezzi stabili sono i principali fattori di crescita per l'IoT.
1. Più applicazioni IoT basate sull'intelligenza artificiale
L'IEEE ha individuato quattro potenziali applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'IoT per il 2025:
-
In tempo realeRilevamento e prevenzione delle minacce alla sicurezza informatica
-
Supporto all'istruzione, ad esempio attraverso l'apprendimento personalizzato, il tutoraggio intelligente e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale.
-
Accelerare e supportare lo sviluppo del software
-
Migliorareefficienza dell'automazione della catena di approvvigionamento e del magazzino
L'IoT industriale può miglioraresostenibilità della catena di approvvigionamentoutilizzando un monitoraggio più efficace, l'intelligenza locale, la robotica e l'automazione. La manutenzione predittiva guidata da dispositivi IoT abilitati all'IA può migliorare la produttività della fabbrica. Per l'IoT di consumo e industriale, l'IA svolgerà anche un ruolo fondamentale inprotezione della privacy e connettività remota sicura, supportate dalle tecnologie di comunicazione 5G e wireless. Le applicazioni IoT avanzate possono includere quelle basate sull'intelligenza artificiale.gemelli digitalie persino l'integrazione diretta di interfacce cervello-computer.
2. Maggiore connettività dei dispositivi IoT
Secondo IoT AnalyticsRapporto sullo stato dell'IoT - Estate 2024, Sopra40 miliardi di dispositivi IoT connessiSi prevede che entro il 2030 saranno disponibili le nuove tecnologie. La transizione dalle reti 2G/3G alle reti 4G/5G accelererà la connettività, ma le aree rurali potrebbero dover fare affidamento su reti con prestazioni inferiori.Reti di comunicazione satellitarepossono contribuire a colmare il divario digitale, ma hanno una larghezza di banda limitata e possono essere costosi.
3. Riduzione dei costi dei componenti IoT
Rispetto alla maggior parte del 2024, si prevede che la memoria, lo storage e altri componenti chiave dell'IoT rimarranno stabili o addirittura diminuiranno leggermente di prezzo nel 2025. L'offerta stabile e i costi dei componenti più bassi accelererannoAdozione di dispositivi IoT.
4. Sviluppi tecnologici emergenti
Nuovoarchitetture di calcolo, il packaging dei chip e i progressi nella memoria non volatile guideranno la crescita dell'IoT. I cambiamenti inarchiviazione ed elaborazione dei datiNei data center e nelle reti periferiche si ridurranno il trasferimento dei dati e il consumo energetico. Il packaging avanzato dei chip (chiplet) consente la realizzazione di sistemi a semiconduttore più piccoli e specializzati per endpoint IoT e dispositivi periferici, garantendo prestazioni più efficienti con un consumo energetico inferiore.
5. Disaccoppiamento dei sistemi per un'elaborazione efficiente dei dati
I server disaccoppiati e i sistemi di elaborazione virtualizzati miglioreranno l'efficienza dell'elaborazione dei dati, ridurranno il consumo energetico e forniranno supportoInformatica IoT sostenibileTecnologie come NVMe, CXL e le architetture informatiche in continua evoluzione ridurranno i costi online per le applicazioni IoT.
6. Progettazione e standard dei chip di nuova generazione
I chiplet consentono la separazione delle funzionalità della CPU in chip più piccoli collegati in un unico pacchetto. Standard comeUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)consentire chiplet multi-vendor in pacchetti compatti, guidando applicazioni specializzate per dispositivi IoT ed efficientidata center e edge computingsoluzioni.
7. Tecnologie emergenti di memoria non volatile e persistente
La diminuzione dei prezzi e l'aumento della densità di DRAM, NAND e altri semiconduttori riducono i costi e migliorano le capacità dei dispositivi IoT. Tecnologie comeMRAM e RRAMNei dispositivi di consumo (ad esempio, i dispositivi indossabili) è possibile utilizzare più stati a basso consumo e ottenere una maggiore durata della batteria, soprattutto nelle applicazioni IoT con risorse energetiche limitate.
Conclusione
Lo sviluppo dell'IoT post-2025 sarà caratterizzato daProfonda integrazione dell'IA, connettività onnipresente, hardware accessibile e continua innovazione architetturale.Le innovazioni tecnologiche e la collaborazione industriale saranno fondamentali per superare i colli di bottiglia della crescita.
Data di pubblicazione: 13 novembre 2025